Membeli-belah adalah menyeronokkan, tetapi membuat keputusan mengenai satu set ski di antara ribuan pilihan bukanlah perkara yang mudah. Di sinilah Remark bersinar.
Startup yang berusia dua tahun ini membantu pembeli membeli dengan lebih keyakinan, kata Theo Satloff, rakan kongsi dan CEO Remark.
Ia dilakukan dengan memadankan pembeli dengan pakar produk berkualiti tinggi melalui sembang langsung secara asinkron dengan salah seorang daripada 50,000 pakar manusia - artis, pemuzik, pereka fesyen, pemain golf, instruktur ski - yang boleh membincangkan barang-barang seperti pekerja kedai bagi lakukan.
Dan ada satu putaran: Remark juga melatih model kecerdasan buatan pada pakar-pakar tersebut untuk mencipta persona yang boleh menjawab soalan dengan gaya rakan sejawat mereka. Dengan cara ini, "pakar" sentiasa tersedia walaupun mereka tidak berada di tempat fizikal. Remark juga memberi bahagian pakar manusia bagi setiap jualan yang dibuat melalui platform tersebut.
Dengan mempunyai persona manusia dan AI, 45 jenama yang sudah menggunakan Remark dapat menggunakan pakar-pakar itu, tetapi juga blog dan laman muka yang dioptimumkan untuk pembeli individu. Syarikat ini mengambil komisen kecil atas pendapatan yang diperuntukkan kepada Remark. Tiada bayaran platform, dan syarikat berkongsi keuntungan.
"Objektif kami adalah untuk menjadi panduan yang terbaik bagi mereka secara langsung dalam sebarang pengalaman e-dagang," kata Satloff.
Satloff dan rakan kongsi Ian Patterson dan Carl-Philip Majgaard pada awalnya menganggap pembelian yang mahal, seperti ski tersebut, akan menjadi sebahagian besar kes penggunaan. Namun, mereka sedar bahawa membeli-belah, tanpa mengira harga, adalah perkara emosi, dan pelanggan menggunakan Remark untuk hampir sebarang pembelian, seperti stoking.
Untuk Darn Tough Socks, pakar Remark bercakap dengan puluhan ribu pelanggan dan melakukan ratusan ribu interaksi dengan mereka, semuanya untuk membeli stoking.
"Bagi kami, itu merupakan satu-satu detik menyedarkan kami kerana ia memberitahu kami bahawa walaupun sesuatu yang agak rendah harga, ia masih merupakan pembelian yang memerlukan pertimbangan tinggi dan emosi yang tinggi," kata Satloff.
Saat ini bekerjasama dengan pelanggan dalam industri luar, produk bayi, kecantikan dan penjagaan kulit. Pelanggan memberikan lift pendapatan sebesar 9% dan kadar penukaran sebesar 30%, yang Satloff panggil "mengagumkan."
Beliau membandingkannya dengan pengalaman berhadapan batu - apabila anda masuk ke kedai, penjual mengalami kemungkinan sekitar 30% untuk menukar orang itu kepada pembeli.
"Jenama sedang memandang laman web mereka sebagai pengalaman bendera baru, jadi mereka perlu mempunyai panduan luar biasa yang sama seperti di dalam perniagaan bakar dan mortir, di laman web mereka sendiri," katanya.
Pembelian yang dibantu oleh pakar Remark adalah langkah lebih jauh daripada panduan berdasarkan algoritma berasaskan AI berdasarkan pembelian masa lalu, yang telah dimulakan oleh syarikat seperti Amazon dan Intercom dengan perkhidmatan pelanggan AI-utama, dan startup seperti Shoptrue untuk fesyen dan Halla untuk barangan runcit.
Satloff mengatakan beberapa daripadan berfokus lebih kepada perkhidmatan pelanggan selepas jualan, sementara Remark berfokus kepada sokongan keputusan sebelum jualan dan panduan. Syarikat ini juga mempunyai kelebihan kerana ia memiliki komuniti, bermaksud Remark boleh menghasilkan data baru secara berterusan dan sewaktu diperlukan.
"Kami memimpin tugas dalam mewujudkan model berasaskan persona ini, bermakna kami sedang memecah tanah dalam teknik-teknik baru dan pendekatan baru terhadap permainanan watak dan menggunakan beberapa model sekaligus," kata Satloff.
Untuk meneruskan pembangunan produk dan teknologi, Remark baru-baru ini mengumpul $10.3 juta dalam pembiayaan benih dari kumpulan pelabur termasuk Spero Ventures, Stripe, Shine Capital, Neo, Sugar Capital, Visible Ventures, dan pelabur-pelabur malaikat seperti Dave Habiger, CEO JD Power dan pengerusi Reddit; Jeff Barnett, bekas CEO Demandware/CommerceCloud); dan Varsha Rao, bekas CEO Nurx.
Kami sedang melancarkan bulletin AI! Daftar di sini untuk mula menerima pada June 5.
